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中山新闻网

2018年04月05日 20:04

  视觉和雷达技术被引入到碰撞预防系统。 美国一个通勤者的单程平均驾驶时间是 25 分钟。

  深度学习也已经应用在了这些方向,通过对周围环境的物体检测和声音识别来提升自动驾驶汽车的性能。 当有了自动驾驶技术之后,人们可以在通勤中有更多的时间来工作和休闲。

  不远的未来,在用于驾驶的功能方面,感知算法将超过人类的水平。 自动驾驶汽车带来的舒适度的提升和认知负担的减少,再加上共享交通,将影响人们选择居住地点。

  包括视觉在内的自动化感知,在处理是被和跟踪等任务时,已经接近人类水平。 自动驾驶汽车和点到点交通服务可能消除对私人汽车的需要。

  除了感知方面的进步,随之出现的还有算法的进一步提升所带来的推理和规划能力。 对整体汽车产业的影响难以预测。

  近期一份报告预测,自动驾驶汽车将在 2020 年得到广泛应用。 空汽车以及人们日益增加的旅行意愿可能导致更多的总驾驶里程。

  而自动驾驶功能的应用也将不局限于个人交通。 此外,共享自动驾驶汽车(人们使用汽车作为服务而非自己拥有汽车)可能减少总里程,特别是如果与好的结构合理的激励机制结合起来,比如通行税或者折扣,就能铺开旅行需求、拼车、减少拥堵。

  我们将看到自动驾驶汽车和远程操控的运载车辆、飞行器、和自动驾驶卡车。 共享交通的实现可能取代对公共交通的需求,或者公共交通可能改变形式,迈向个人快速公交系统。

  基于用户共享的交通服务也将充分利用自动驾驶汽车。 这已经在 4 个城市中实现了,它们使用小容量汽车在许多站台间进行按需运输与点到点运输。

  此外,机器人技术的进步也将更有利于其他类型自动驾驶设备的创造和应用,包括机器人、无人机等。 随着自动驾黑丝汽车变得更加普遍,安全上的问题将会出现,包括如何在发布前保证该技术是安全的、在不同的路况下有适当测试的。

  现在还不明确的一点是,自动驾驶汽车需要发展到何种程度才能引起大众的广泛接受。 自动驾驶汽车和连接交通基础设施将为黑客创造一个新的犯罪地点。

  半自动驾驶汽车中的人车合作与人类司机认知符合的潜在意义都还未能完全理解。 当死亡不可避免时,汽车编程选择牺牲什么人也会引发到的问题,特别是当汽车需要瞬间做出选择的时候。

  但如果未来的自动驾驶汽车以可预测的速度走向应用,且超越人类的驾驶水平,那势必将带来重要的社会变化。 美国大部分州的法律系统没有覆盖自动驾驶汽车的条例。

  自动驾驶汽车消除了美国交通伤亡的一大原因,可以延长人们的平均寿命。 到 2016 年,美国的 4 个州(内华达、弗罗里达、加州、密歇根)、加拿大的安大略、英国、发过、瑞典都已经通过了在公共道路测试自动驾驶汽车的条例。